Thoughts, stories and ideas.

[Search SEOul] "좋은 SEO가 좋은 GEO다?" 구글의 제한된 진실 속 GEO의 진짜 승부처

안녕하세요. 저는 지난 9월 4~5일 양일간 개최된 ‘SEARCH SEOul’에 참석했습니다. 강무진 대표님, 최윤희 이사님 등 국내외 저명한 연사들의 강연을 통해 급변하는 검색 시장 속 SEO와 GEO에 대한 새로운 통찰을 얻을 수 있었던 의미 있는 시간이었습니다. 이번 글에서는 그중에서도 특히 제 시선을 사로잡았던 독일의 SEO/GEO 전문가 안드레 알파(

[AI 자동화] API·MCP·플러그인의 개념 차이와 업무 상황별 활용 가이드

한눈에 보는 이 글 * API, MCP, 플러그인은 외부 서비스와 연결해 기능을 확장하는 기술로, API는 정해진 데이터의 반복적이고 안정적인 송수신에, MCP는 AI의 외부 데이터 조회 및 도구 실행에, 플러그인은 특정 기능의 빠른 설치 및 즉각적인 사용에 특화되어 있습니다. * 따라서 사용자는 해결하려는 업무의 성격과 자동화 목적에 맞춰 정확한 데이터 전송에는 API를, AI의

[Ontology in GEO 시리즈 2편] 브랜드 지식 설계도

AI가 우리 브랜드를 추천하지 않는 순간들 이 글은 SearchSEOul 2026에서 발표한 "Stop Writing for AI. Start Structuring Knowledge - Ontology for the Next Era of GEO"의 내용을 세 편의 글로 정리한 시리즈의 두 번째 글입니다. 온톨로지 GEO 시리즈 1편에서는 GEO의 경쟁이 인용과 언급을 넘어 '추천'으로

[Ontology in GEO 시리즈 1편] 콘텐츠를 많이 만들어도 AI가 우리를 추천하지 않는 이유

콘텐츠를 많이 만들어도 AI가 우리를 추천하지 않는 이유 이 글은 SearchSEOul 2026에서 발표한 "Stop Writing for AI. Start Structuring Knowledge - Ontology for the Next Era of GEO"의 내용을 세 편의 글로 정리한 시리즈의 첫 번째 글입니다. 안녕하세요, 아티언스 최윤희입니다. 많은 분들이 GEO에 관심을 갖고 있는 요즘, 제가

네이버 AI 브리핑 광고 출시로 본 검색광고 운영의 변화와 구글 AI 개요 광고 비교

AI 요약 영역이 검색광고의 자리를 빼앗는 데 그치지 않고, 그 자체로 새로운 검색광고 지면으로 열리고 있습니다. 네이버가 통합검색 상단 AI 브리핑 박스에 광고를 노출하는 AI 광고를 출시하면서, 검색광고 운영에도 GEO(생성형 엔진 최적화) 관점이 필요해졌습니다. LLM으로 원하는 정보를 쉽게 얻게 되면서 검색창을 통한 정보 탐색은 줄었고, 구글 AI 개요(AI

[Part 03] 3-Layer GEO Architecture: 플랫폼별 차이에 대응하는 기업의 GEO 실행 전략

AI Search 플랫폼을 비교하는 기준에서 기업 정보와 근거의 관리 책임 체계까지 핵심 요약 Platform-Level GEO는 플랫폼별 공략법을 나열하는 일이 아니라, 공개된 접근 조건과 실제 답변·출처의 차이를 확인하고 공통 기반 위에서 필요한 개선을 검증하는 영역입니다. 플랫폼을 비교할 때는 서비스와 검색 모드, 발견과 접근 조건, 근거와 출처, 정보의 전달 결과를

[PART 02] 3-Layer GEO Architecture: AI 답변의 근거가 되려면 무엇이 필요한가?

Common GEO에서 Distributed Evidence System까지 핵심 요약 GEO 콘텐츠 최적화의 중심은 “AI에 노출될 문장을 만드는 것”이 아니라 “질문에 답할 수 있는 검증 가능한 근거를 구축하는 것”에 있습니다. 이를 위해 두 번째 Layer인 Common GEO에서는 질문과 답변의 관련성, 근거의 검증 가능성, 정보 구조, 최신성과 일관성, 출처의 전문성과 신뢰성을 함께

[PART 01] 3-Layer GEO Architecture: SEO 기반에서 설계하는 기업의 GEO 실행 전략

3-Layer GEO Architecture로 보는 AI Search 최적화의 출발점 핵심 요약 GEO의 실행 영역은 다음 세 개의 최적화 Layer로 구분할 수 있습니다. SEO Fundamentals → Common GEO → Platform-Level GEO 먼저 AI Search가 기업의 정보를 발견하고, 접근하고, 이해할 수 있는 기반을 확보합니다. 그다음에는 발견된 정보가 질문에 적합하고, 검증 가능하며, 신뢰할 수

[생성형 AI] AI 시안 피드백이 달라지는 웹 화면 기초

AI로 랜딩 페이지나 화면 시안을 만드는 일이 늘어나면서, 결과물에 대한 피드백 역량이 곧 결과물의 품질을 좌우하게 됐습니다. 코드를 직접 작성하지 않더라도 문제를 정확한 용어로 지목하는 수준까지는 10~20분이면 익힐 수 있으며, 이 글에서는 그 기준을 실제 화면과 함께 정리합니다. "뭔가 어색하다"는 피드백으로는 AI도 디자이너도 정확히 고칠 수

[마케팅 소식] 유튜브 채널(Organic) 조회수(View) 집계 기준 변경

8월 24일을 기점으로 유튜브 채널의 롱폼 영상 조회수가 갑자기 크게 늘어난 것처럼 보일 수 있습니다. 채널이 급성장한 것이 아니라, 유튜브가 조회수를 세는 기준 자체를 바꾸었기 때문입니다. 이번 글에서는 변경된 유튜브 채널 조회수 집계 기준과 광고 지표에 대한 영향, 실무 시 고려 사항을 정리합니다. 목차 * 2026년 8월 24일부터 적용되는 유튜브 조회수

[ChatGPT 광고] 마케터가 알아야 할 내용 핵심 정리 (2026)

(2026년 8월 기준) 한눈에 보는 이 글 * 한 줄 정의: ChatGPT 광고(공식 명칭 ChatGPT Ads)는 사용자가 ChatGPT와 나눈 대화의 맥락과 의도를 기준으로, AI가 생성한 답변 아래에 '스폰서' 표시와 함께 분리 노출되는 광고 상품입니다. * 🇰🇷 한국 시장 오픈: 2026년 6월 19일부터 한국 이용자(무료·Go 요금제 성인) 대상

광고 데이터 통합: 데이터 마트 구축 시 필드 정의가 어긋나는 3가지 유형 — 명칭 불일치, 구조적 부재, 의미 불일치

마케팅 데이터 통합, 그중에서도 여러 광고 플랫폼의 데이터를 하나의 데이터 마트로 통합할 때 가장 먼저 무너지는 것은 파이프라인이 아니라 필드의 정의다. 같은 개념이 광고 플랫폼마다 다른 이름을 갖고(명칭 불일치), 한쪽에는 있는 지표가 다른 쪽에는 아예 없으며(구조적 부재), 같은 이름이 반대 방향의 의미를 갖기도 한다(의미 불일치). 세 유형