SEO/GEO Neural Matching과 BERT— 서로 보완 관계인 두 알고리즘이 GEO 시대에 결합되는 방식 한눈에 보는 이 글 * 뉴럴매칭(2018)은 쿼리와 문서를 벡터로 변환해 '개념'을 넓게 매칭하고, BERT(2019)는 문장의 앞뒤 문맥을 양방향으로 분석해 '의도'를 정확히 해석합니다. * "맥북이 너무 뜨거워" 같은 쿼리에서 BERT가 문맥을 해석하면 뉴럴매칭이 '노트북 발열'처럼 개념적으로 유사한 문서를